Bonjour Michel,
La norme NF X 06-022 dont tu parles a pour origine la Military Standard 105 D qui date je crois de 1943. Depuis l’an 2000 elle est remplacée par la norme ISO 2859. Tu devrais donc t’appuyer sur les normes actuellement en vigueur plutôt que sur celles qui sont périmées même si elles n’ont apparemment pas beaucoup de différences.
Elles n’ont en effet que très peu de différence pour ce qui t’intéresse, car le fondement statistique du contrôle par échantillonnage n’a jamais changé, c’est la loi de Poisson.
Rappelons d’abord deux principes fondamentaux du contrôle par échantillonnage : lot homogène et prélèvement au hasard.
Lot homogène veut dire que tes 5000 produits finis et packagés sont issus d’une unique campagne de fabrication continue et d’une même campagne de conditionnement, de telle façon qu’ils soient censés être tous identiques a priori. Toute entorse à cette règle rend complètement débile un contrôle par échantillonnage.
Prélèvement aléatoire veut dire que ton échantillon de 200 produits est effectué entièrement au hasard, chez toi, selon une méthode qui ne privilégie ni le dessus ni le dessous ni le milieu des palettes, de telle façon que chacun des 5000 produits ait la même probabilité de se trouver dans l’échantillon. Par expérience j’affirme qu’il faut absolument proscrire l’échantillon préparé à l’avance par le fournisseur, même s’il est garanti aléatoire, et qu’il ne faut pas non plus faire confiance à l’échantillon tiré par le prestataire de contrôle (celui qui contrôle ne doit pas tirer l’échantillon à contrôler).
Ces règles de bonnes pratiques étant rappelées, je pense qu’avant de tenter de répondre à tes questions concrètes il faut dire un mot du concept de NQA qui est le pilier de la norme aussi bien que de ta problématique.
Le chiffre qui se rapporte aux différents choix d’acceptation et de refus que tu as observé sur la table de la norme est le NQA
NQA signifie Niveau de Qualité Acceptable. Pour faire aussi simple que possible, disons que le NQA indique la proportion de défectueux qui a beaucoup de chances de ne pas être dépassée si le lot est accepté après contrôle par échantillonnage.
Examinons le cas concret que tu nous soumets.
La lettre « L »correspond à la taille du lot ; dans ton cas le lot est de 5000 et c’est la lettre L.
Cette lettre (ou code) L n’implique pas obligatoirement un échantillon de 200. Tu pourrais aussi bien trouver dans les tables de la norme, pour le même code « L », des échantillons plus grands ou plus petit, de 1250, 800, 500, 315 ou 125.
La taille de l’échantillon dépend du NQA que tu as choisi pour accepter ou rejeter ton lot.
En bonne pratique, on ne devrait pas chercher le NQA en fonction d’une taille d’échantillon arbitraire – pourquoi as-tu choisi 200 plutôt que 1250 ou 125 ? – mais au contraire chercher la taille d’échantillon en fonction du NQA pertinent.
Pour une même taille de lot de 5000 (code L) et un même échantillon de 200, à condition de faire varier ton critère d’acceptation selon les abaques de la norme tu peux accepter (ou rejeter) ton lot selon les NQA normalisés de 0,065, 0,25, 0,40, 0,65, 1, 1,5 , 2,5, 4, ou 6,5.
Pour accepter ton lot de 5000 au NQA de 0,065 il faudra que ton échantillon de 200 ne contienne aucun défectueux alors que pour accepter le même lot de 5000 au NQA de 6,5 l’échantillon de 200 pourra comprendre jusqu’à 21 défectueux.
Tu nous demandes « vers quel critère d’acceptation vous êtes-vous situés ? »
Je pense qu’il n’y a aucune réponse possible à cette question, cela dépend complètement de la nature du produit, de sa criticité pour l’utilisateur, de l’exigence du client (d’ailleurs c’est souvent le client qui impose un NQA).
De même, tu nous demandes s’il est judicieux d’accepter 2 défectueux et de rejeter à 3.
Même réponse : tout dépend du produit et du contexte.
Par contre ton exemple permet d’illustrer un peu mieux ce difficile concept de NQA :
Tu as un lot de 5000, tu prélèves un échantillon de 200 et tu acceptes jusqu’à 2 défectueux dans l’échantillon.
Suivant les tables de la norme tu procèdes donc à un contrôle correspondant au NQA de 0,40.
Cela veut dire que si le lot ne contient pas plus de 0,40% de défectueux il a 95% de chances (ou plus) d’être jugé bon au contrôle alors que s’il en contient 2,66% il n’a plus que 10% de chances de franchir le contrôle.
Pour répondre à ta dernière question sur que faire si le contrôle dit que c’est mauvais ma réponse personnelle, qui est aussi celle de la norme, est de dire qu’il faut rejeter le lot entier et le trier en entier.
(En particulier, il ne faut surtout pas essayer de faire un second contrôle pour voir s’il ne serait pas meilleur que le premier comme le font très souvent ceux qui n’ont rien compris à ces choses qui sont il est vrai un peu compliquées.)
Pour tout expliquer il faudrait des heures et des pages ! J’espère simplement que ces quelques commentaires pourront t’aider dans ton approche du contrôle par échantillonnage.
Bon courage Michel.
